摘要
本发明涉及一种基于X射线荧光光谱仪在线钢材成分自动分析方法,所述方法包括:M1.钢材在线进行检测,基于红外测温仪实时获取钢材的温度的数据信息,基于X射线荧光光谱仪实时获取钢材的元素分析的数据信息,并基于激光传感器实时获取X射线荧光光谱仪的测量位置的数据信息,并采用改进的基于鲸鱼优化轻量级梯度提升机分类预测算法对钢材中的每种元素的含量进行预测,得到预测后的钢材中每种元素的含量的数据信息。本发明不仅自动化、标准化的去进行成分分析操作,使用简便,实现钢材在线成分自动检测,而且提高了工作效率,降低了人工成本,提高了作业的安全性。