大语言模型的模型训练方法、服务器和存储介质

本申请公开了一种大语言模型的模型训练方法、服务器和计算机可读存储介质。方法包括：根据原始训练数据，确定关联应用接口列表，其中，原始训练数据包括原始语音请求、与原始语音请求相对应的预设推理思维链和预设推理结果，基于预设推理思维链和预设推理结果能够生成可被车辆执行的，与原始语音请求相对应的车辆控制指令。接着，基于预设提示词模版，根据关联应用接口列表和原始语音请求，确定目标提示词。然后，根据目标提示词、预设推理思维链和预设推理结果，确定第一目标数据对。最后，根据第一目标数据对，对待训练大语言模型进行训练。如此，通过对大语言模型进行约束引导式训练，提升大语言模型的推理能力，改善用户体验。