一种基于扎根理论的特种设备质控数字化治理数据需求识别方法
申请号:CN202510474947
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120387638B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于扎根理论的特种设备质控数字化治理数据需求识别方法,包括:获取特种设备质控相关数据;其中,所述特种设备质控相关数据包括:设计规范、制造日志、检验报告及运维记录;基于扎根理论三级编码技术,对所述特种设备质控相关数据进行文本分析,生成特征项列表;对所述特征项列表,进行特种设备质控需求关键词及关键词相关词汇提取,获取关键词相关词汇列表;对所述关键词相关词汇列表进行分类,并聚合不同类别的关键词及相关词汇,形成特种设备质控数据需求列表。本发明实现了对特种设备质控数据需求的精准识别与数字化管理。
技术关键词
特种设备
需求识别方法
关键词
列表
强化学习环境
神经网络模型
理论
编码技术
文本
生成特征
数据更新频率
强化学习策略
语义
范畴
算法
聚类
多模态
资料