基于稀疏化高斯过程回归的信号系统通行能力评估方法

本申请提出一种基于稀疏化高斯过程回归的信号系统通行能力评估方法，属于智能交通信号控制领域。具体地将绿信比变量纳入输入特征并同时建模以捕捉信号配置与交通状态变量的相互影响关系，从而通过使用GP回归开发数据驱动的交通流模型反映出高维变量之间复杂的非线性映射、同时降低计算的复杂度、得到量化模型的不确定性，准确且动态地评估交叉口的通行能力。以修改后的高斯核进行建模以捕捉信号配置与交通状态变量的相互影响关系，数据稀疏化计算以使用GP回归开发数据驱动的交通流模型，体现信号配时（g/C）随交通流变化而影响交通流波动的关系，动态地评估交叉口通行能力。