一种基于无线跳频模型的无线鼠标强干扰源规避方法

本发明涉及计算机辅助通信技术领域，尤其为一种基于无线跳频模型的无线鼠标强干扰源规避方法，通过实时监测无线鼠标所处环境的电磁频谱数据，获取多频段信号特征；运用改进型加权模糊聚类算法构建干扰源分析模型，精准识别干扰源类型及强度分布；依据分析结果，利用基于强化学习的信道状态预测模型动态生成跳频策略，确定主信道及备用信道优先级序列；当主信道受干扰超出预设阈值时，借助复合质量指标实时评估并切换至最优备用信道；同时，通过闭环反馈机制，依据实际与预期信道质量差异，采用随机梯度下降法优化跳频策略参数，实现干扰规避的动态自适应调整。本发明能有效应对复杂电磁环境干扰，显著提升无线鼠标通信稳定性与用户使用体验。