一种基于概念知识图谱的垃圾识别方法
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一种基于概念知识图谱的垃圾识别方法
申请号:
CN202510476607
申请日期:
2025-04-16
公开号:
CN120375074A
公开日期:
2025-07-25
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及垃圾识别技术领域,具体涉及一种基于概念知识图谱的垃圾识别方法:本技术方案通过引入常见图像类别与垃圾图像之间的层次关系以及现有的常见图像识别数据进行垃圾图像分类,能有效地缓解现有方法的标注数据稀缺性问题;同时利用常见图像类别与垃圾图像类别之间的层次关系知识图谱,借助图神经网络的结构化嵌入表征技术,能够有效提升垃圾图像识别模型参数的估计精度,进而大大提升有限垃圾图像标注数据下的垃圾图像识别性能。
技术关键词
垃圾识别方法
图像类别
概念
深度学习模型
图像识别模型
知识图谱语义信息
垃圾识别技术
训练集数据
阶段
网络
表征技术
语义向量
注意力机制
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