一种水电站智能监控方法及系统

本发明公开了一种水电站智能监控方法及系统，解决了传统的水电站监控方法实时性和准确性有待提高的问题，方法包括：S1、获取水电站历史故障案例的监控数据，对其进行预处理，生成预处理后的监控数据；S2、将预处理后的监控数据作为训练集，输入深度学习网络进行训练，构建水电站安全监测模型；S3、通过水电站安全监测模型对监控数据进行智能分析，评估水电站设备的运行状况。本发明相较于传统的水电站监控方式，能够充分利用监控数据前向和后向的信息，能够迅速响应水电站环境变化，从而提高水电站运行状态预测精度和可靠性，实现了水电站运行状态的实时监测以及故障诊断，有助力水电站实现更加智能化与精细化的管理。