基于多层感知机神经网络预测三维发动机流场的方法

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基于多层感知机神经网络预测三维发动机流场的方法
申请号:CN202510476746
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120430154A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多层感知机神经网络预测三维发动机流场的方法,先构建多层感知机神经网络并对多层感知机神经网络进行训练,然后对目标OpenFOAM文件进行数据预处理获得归一化的输入数据,最后利用训练完成的多层感知机神经网络批次处理归一化的输入数据获得目标OpenFOAM文件对应的预测三维发动机流场。本发明的方法,能够准确将点云数据等复杂数据格式从OpenFOAM软件进行数据预处理转换为适合多层感知机神经网络训练的格式,采用多层感知机神经网络来实现三维发动机流场的预测,相对于传统的计算流体力学仿真方法预测三维发动机流场,预测效率且可靠性高。
技术关键词
多层感知机 发动机工作条件 变量 数值 流体力学仿真 神经网络参数 飞行马赫数 神经网络训练 文件夹 坐标 网格 软件 数据格式 优化器 表格 列表 策略
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