摘要
本发明提供一种智能的政务热线群体性诉求分析、检测方法,该方法包括以下内容:定时拉取每日工单数据;对工单数据中的工单内容进行向量化编码;针对向量化工单数据使用DBSCAN聚类算法,得到分类簇;遍历分类簇,利用分类簇的地址特征、投诉特征,与未纳入任何簇的数据,再次使用DBSCAN聚类算法扩大分类簇,用于得到更精确的投诉量与投诉人数信息;通过大模型得到每个分类簇的投诉总结;将数据写入数据。本发明可以实现兼顾语义与空间信息的,群体性诉求检测,通过智能化的方式替代原有人工统计的冗余、重复的工作,可以有效帮助识别和整合相似诉求,从而提高处理效率,优化服务质量,快速、高效的提供每日的群体性事件列表。