摘要
本申请公开了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法及装置,所述方法包括:获取样本待处理图像;样本待处理图像包括样本对象图像和样本背景图像;样本对象图像标注了样本对象图像标签;样本背景图像标注了样本背景图像标签;将样本对象特征与第一权重进行加权融合处理,得到样本对象加权特征,并将样本背景特征与第二权重进行加权融合处理,得到样本背景加权特征;根据样本特征图、样本对象加权特征以及样本背景加权特征,确定样本对象图像结果以及样本背景图像结果;根据样本对象图像标签、样本对象图像结果、样本背景图像标签以及样本背景图像结果,训练预设模型得到图像分割模型。本申请提高了图像分割结果的精确性。