基于神经格兰杰因果关系的微服务多源数据根因分析方法

本发明公开了一种基于神经格兰杰因果关系的微服务多源数据根因分析方法，通过收集TrainTicket微服务系统中日志、调用轨迹和性能指标数据，对多源数据进行预处理；设计由异常检测模块、因果图构建模块和根因推理模块串联组成的神经网络模型；异常检测模块将检测结果与性能指标数据经过特征对齐后输入因果图构建模块；因果图构建模块采用神经格兰杰因果发现模型结合Q‑Learning终止学习模型，构建细粒度服务指标因果图；最终根因推理模块应用节点权重的PageRank算法输出根因排序结果；利用训练完成的神经网络模型实现微服务系统自动化根因分析。本发明在服务级和指标级两个维度上均进行根因分析，显著提升微服务根因分析准确性和效率。