基于大数据和深度学习的分层糖尿病风险评估方法

本发明公开了基于大数据和深度学习的分层糖尿病风险评估方法，属于大数据技术领域，包括以下步骤：结合深度学习中的一维卷积神经网络和注意力机制，通过对不同场景下的体检数据进行分层分析，实现糖尿病风险评估的精准性；提出一个正态分布映射模型，用于将预测结果重新映射到标准正态分布上，从而实现风险等级划分；采用基于数据扰动方法进行单样本特征重要性排序，针对个体健康状况的个性化糖尿病风险评估。通过基于大规模体检数据，结合人工智能和深度学习技术，构建一个分层分场景的糖尿病风险评估系统，能够根据不同的应用场景和个体健康数据，提供高精度、个性化的糖尿病风险评估，进而实现早期预警和精准的健康管理。