摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉算法的书法图像识别方法及系统，涉及书法图像识别技术领域，包括：通过高速摄像设备和压感笔采集动态轨迹数据，生成动态轨迹矩阵；利用多光谱成像仪获取纸张纤维形变和墨迹渗透的材质特征图，经仿射变换对齐生成融合数据；将融合数据输入LSTM‑CNN网络提取时空特征，输出动态笔画分割图谱，通过三通道解耦网络从融合数据中分离材质编码、技法特征和风格潜变量；进行初步分类，结合注意力机制对形近字进行二次分类，输出细粒度分类结果，加权融合分类结果、风格验证及轨迹逻辑性，输出识别标签与风格属性；误判样本触发叠层式分类模型增量学习，优化二次分类器权重。
