一种肺炎DR图像的快速语义分割系统及方法

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一种肺炎DR图像的快速语义分割系统及方法
申请号:CN202510479679
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120374573A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种肺炎DR图像的快速语义分割系统及方法,快速语义分割系统包括有上下文图构建模块、上下文信息聚合模块、细节与上下文信息融合模块以及解码融合特征分割模块;本方法在处理一个待分割的DR图像时,上下文信息聚合模块基于端到端的训练模式的上下文图神经网络模型逐步收集并整合图像块以外的长距离上下文特征和细节特征;随后,基于细节与上下文融合模块,有效地将图像块的上下文信息和细节特征融合起来;由解码融合特征分割模块进行融合特征的分割,以生成精确的分割掩码。本发明实现了对DR图像中肺炎病灶的精确分割和快速评估,为医生的诊断提供了有力的辅助和支持。
技术关键词
语义分割系统 上下文特征 融合特征 模块 神经网络模型 节点 边缘连接算法 邻居 边缘检测算子 图像块特征 解码器 图像处理方法 标记特征 编码器 语义特征 矩阵