一种内置离线AI智慧模型的盲人语音导航辅助方法

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一种内置离线AI智慧模型的盲人语音导航辅助方法
申请号:CN202510480020
申请日期:2025-04-17
公开号:CN119984296B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明为一种内置离线AI智慧模型的盲人语音导航辅助方法,涉及计算机处理技术领域,包括以下步骤:S01、通过红外‑可见光双目摄像头实时采集环境图像数据,同步获取惯性测量单元的六自由度运动姿态数据,所述红外‑可见光双目摄像头包含热成像传感通道;S02、将所述环境图像数据输入预训练的多任务神经网络模型,生成包含盲道拓扑结构的三维语义地图与动态障碍物检测结果;S03、基于深度强化学习算法对用户历史路径进行时空聚类分析,构建融合人体转向惯性的个性化习惯路线数据库。该发明显著提升导航系统在复杂环境下的感知精度、路径规划人性化、定位准确性及极端天气适应性,保障盲人安全导航。
技术关键词
导航辅助方法 环境图像数据 运动姿态数据 双目摄像头 非瞬时性计算机可读存储介质 地图数据库 符合人体运动学 动态障碍物检测 离线 多任务神经网络 时空聚类分析 三维语义地图 深度强化学习算法 多尺度Retinex算法 IMU融合定位 可见光 语音 坐标 非局部均值滤波 热成像
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运动姿态数据 融合雷达 方位监测方法 平台 信号传播路径
数据存储架构系统 环境图像数据 设备健康状态评估 执行实时数据分析 多源异构数据
环境图像数据 坐标系 巡检无人机 无人机数据 图像识别算法
双目摄像头 运动控制模块 控制系统 硬件设备 双目视觉立体匹配算法
环境识别方法 网络节点 关键帧 运动向量数据 密度