摘要
本申请实施例提供了一种连续心率监测方法，包括：获取初始PPG信号和初始ACC信号；进行预处理，得到PPG频谱和ACC频谱；基于逻辑回归模型谱分析PPG频谱和ACC频谱，判断是否存在同频情况，若存在，则对PPG频谱进行同频处理，得到调整PPG频谱；判断是否存在前一时刻心率值；若不存在，则基于调整PPG频谱执行初值选择算法，得到当前心率值；若存在，则基于频率追踪算法确定当前心率值。本方案利用ACC与PPG信号的融合，通过机器学习判断信号是否同频，若同频则对PPG频谱进行处理，有效抑制运动噪声的影响。且设计初值选择算法，通过振幅累加和趋势分析，在信号质量差时仍能精准定位真实心率的初始值，为后续追踪提供可靠起点，提升了连续心率监测的准确性和稳定性。
