一种基于微气象信息的光伏发电预测方法及系统

本发明公开了一种基于微气象信息的光伏发电预测方法及系统，属于电力系统储能设备技术领域，包括：在光伏发电区域布置传感器，采集光伏发电区域的气象数据；从气象数据中提取微气象特征，包括气温剖面特征和风场矢量特征；以卷积神经网络和门控循环单元为基础架构，引入多头注意力机制，建立混合神经网络模型，对微气象特征进行训练，预测光伏发电功率；根据光伏发电功率的预测结果调整光伏发电设备的运行状态，优化发电效率。本发明通过混合神经网络模型，精确捕捉气象参数的时空依赖性，有效提高了光伏发电功率预测的准确性。根据预测的光伏发电功率曲线，动态调整最大功率点跟踪参数，以优化功率输出，并减少功率波动对电网的影响。