摘要
本发明公开了一种基于数据分析的医疗设备智能管理方法及系统,涉及信息处理管理技术领域,用于解决按照固定规则对病变区域进行处理,根据预先处理策略对新生成的影像数据进行处理,使得分析结果的准确性和智能化低的问题,包括采集CT机的历史医疗影像数据,通过识别病变区域得到肺部病变图像,并对这些图像进行区域划分,分别分析不同子区域的病变程度,计算对应的病变覆盖度,进而建立模糊规则预处理模型;这种方法不仅能够动态调整预处理策略,提高肺部病变分析的效率和准确性,并通过新策略比对与录入实现预处理库的更新,从而实现了医疗设备的智能化管理,提高了诊断准确性。