业务指标和API异常检测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510480869
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120354308A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了业务指标和API异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:获取不同业务指标或API的时序数据;构建分钟、日、周、月四个维度的基础时序特征流;根据每个时间维度的所述时序数据和所述基础时序特征流对,构建单因子时序异常检测方法;利用所述单因子时序异常检测方法判断单时序特征流是否异常,获得单因子检测结果;根据所述单因子时序异常检测结果在所述每个算法单时序特征流上的检测结果,构建多因子stacking融合投票检测方法;利用所述多因子stacking融合投票检测方法,判断基础时序特征流对应的所述业务指标或API是否异常。本申请可应对要求高的异常检测场景,具备泛化性。
技术关键词
时序特征
时序异常检测方法
指标
基础
因子
异常检测装置
投票算法
电子设备
可读存储介质
业务系统
多模型
异常数据
处理器
矩阵
异常点
信息熵