一种基于大模型的大气镉沉降通量预测方法及系统

本发明涉及重金属沉降通量技术领域，公开了一种基于大模型的大气镉沉降通量预测方法及系统，获取目标区域的多维度指标的历史数据以及已知点位大气镉沉降通量数据；根据多维度指标的历史数据计算补充特征；根据多维度指标的历史数据、补充特征和已知点位大气镉沉降通量数据构建数据集；使用数据集对随机森林模型进行训练，得到大气镉沉降通量预测模型；获取预设时间段的多维度指标数据，计算补充特征，并输入大气镉沉降通量预测模型，得到大气镉沉降通量预测结果。本方案能够显著提升复杂污染场景下的预测全面性，提高模型预测精度，为土壤重金属污染溯源和管理提供依据。