摘要
本申请涉及一种基于多源数据的疾病信息管理方法及系统，涉及医疗人工智能技术领域，该方法包括：利用获取的传染病数据和慢性病数据，组成多源异构数据，以其对应的数据特征为基准进行预处理，一方面通过逻辑回归模型对传染病相关数据进行风险预测和聚类分析，得到风险评估信息，并通过模型预测传播趋势；另一方面，通过模型对慢性病数据进行预测评估，得到就医建议结果，最后结合各项数据进行疾控信息管理。可见，本申请实现了一套完善的疾病防控信息管理，一方面实现了更及时、准确的传染病检测与早期预警，提升重大传染病防控工作的效率和效果，另一方面完善了慢性病管理，避免数据不完善导致诊疗误差以及患者就诊意识的滞后的问题。
