摘要
本发明公开了一种电池温度估计方法和电动自行车,涉及电池管理技术领域。该方法包括:构建电池在预设运行工况下的电气模型和热模型;根据电气模型和热模型构建电池在预设运行工况下的电热耦合模型;电热耦合模型用于描述电池内部的电气与热量的变化过程;基于电热耦合模型和电池在充放电过程中的电气测量数据,采用扩展卡尔曼滤波算法估计电池在预设运行工况下的内部温度和表面温度。相比传统依赖温度传感器的监测方法,能够更准确地反映电动自行车电池的内部和表面温度变化,动态适应复杂工况下的热特性变化,降低了系统复杂度和成本,有效提升了电池管理系统的安全性和可靠性。