摘要
本发明提供一种风力发电机组功率曲线预测方法及装置,涉及风力发电机组技术领域,本发明首先采集风力发电机组的实际功率、发电机转速及环境数据,为后续分析提供基础。接着,前一时刻的发电数据作为输入,下一时刻的实际功率作为标签,训练多元线性回归模型,专注于当前时刻的影响,而容易忽略以往的累计影响,再将前多个时刻的发电数据作为输入,下一时刻的实际功率作为标签,训练长短期记忆网络模型,更专注于时序数据的影响,适用于动态变化的数据。分析发电机转速、风速、温度和湿度数据,获取波动调整系数,应用波动调整系数对当前时刻两个模型预测的实际功率进行修正,并将修正后的实际功率应用到风力发电机组功率曲线中。