摘要
本发明提供一种焊缝自动化检测用超声波探伤仪的高效探伤方法,属于焊缝检测技术领域,本发明首先建立焊缝三维数字模型并确定最佳扫查路径,通过自适应波束成形算法实时处理反射回波信号,提取缺陷特征并进行量化分析。基于缺陷特征频谱建立神经网络模型并利用样本库进行深度学习训练。采用多角度扫查策略实施全覆盖检测,在关键区域应用交叉扫查提高检出概率。使用时差法计算缺陷精确位置,结合多角度数据融合技术构建缺陷三维分布图。通过声学特征优化函数确定最佳滤波参数,提高缺陷信噪比。最后基于检测结果自动生成质量评估报告,有效解决了焊缝探伤中的缺陷识别准确性和检测效率问题。