摘要
本发明提供了一种SOC预测方法及系统,该方法包括:获取历史驾驶行为特征、历史行驶里程、历史SOC、历史GPS坐标和历史高程数据;获取历史道路坡度特征数据;构建SOC原始预测模型,并基于上述历史数据训练模型,获取SOC预测模型;获取实时驾驶行为特征数据、实时行驶里程数据、实时GPS坐标数据和实时高程数据;获取实时道路坡度特征数据;将实时数据输入模型预测,获取实时SOC预测数据。本发明提供的一种SOC预测方法及系统,构建的SOC预测模型能综合考虑道路坡度、驾驶行为和环境因素对SOC变化的影响,捕捉时间序列特征,提升预测精度,为优化电池管理系统、提升电动汽车续航能力提供数据支持。