一种基于多模型的油气田数据异常检测方法、装置、设备及介质

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一种基于多模型的油气田数据异常检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510482883
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120408433A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及油气田数据处理技术领域,公开了一种基于多模型的油气田数据异常检测方法、装置、设备及介质,获取在油气田中进行数据采集和预处理得到的待检测数据,以及获取所述待检测数据的用途。根据所述待检测数据的数据内容和所述待检测数据的用途,确定所述待检测数据对应的场景类型。基于所述待检测数据对应的场景类型,在训练好的多个数据处理模型中确定相匹配的目标处理模型。使用所述目标处理模型对所述待检测数据进行相应处理,得到处理结果。根据所述处理结果与设定的阈值数据,检测所述待检测数据是否异常。本发明可以实现对油气田数据的智能化异常检测,提升油气田数据异常检测的智能化程度。
技术关键词
数据处理模型 数据异常检测方法 场景 多模型 聚类 异常数据 偏差 异常检测装置 误差 可读存储介质 数据处理单元 数据处理技术 物理 存储器 处理器 指令 计算机设备