基于跨视角点云数据的复杂构件形位误差检测方法

本发明涉及构件形位误差检测技术领域，公开了基于跨视角点云数据的复杂构件形位误差检测方法，其中基于跨视角点云数据的复杂构件形位误差检测方法，包括步骤一：多视角点云数据采集从不同视角对目标构件进行扫描，获取多个点云数据集；步骤二：点云数据配准将所述多个点云数据集进行配准，得到配准后的点云数据集。该基于跨视角点云数据的复杂构件形位误差检测方法，通过多视角点云数据的采集，能够全面覆盖复杂构件的关键表面和特征区域，确保数据的完整性，且采用基于特征匹配的配准算法和高精度的点云处理算法，显著提高了配准精度和特征提取的准确性，从而提升了形位误差检测的精度。