基于混合空间聚类与多算法融合的住房市场评估方法

本发明公开了基于混合空间聚类与多算法融合的住房市场评估方法，包括：住房特征数据收集与预处理，建立样本数据集；基于房屋属性、社会经济条件、区位等特征的相似性与可替代性，选择用于聚类的变量；通过局部空间自相关统计，对数据进行空间加权标准化，消除异常值并反映区域特征；使用两步聚类分析，K‑means聚类将数据集划分为若干小聚类，分层聚类确定最佳聚类数；通过空间连通性检测，分解不连续的聚类，识别孤立点和异常值；根据条件推理决策树模型，将异常值重分类，按照空间邻近性和相似性归入最近的子市场，识别并构建全部子市场与模型；将住房特征变量输入相应的子市场评估模型以进行房价评估。本发明提高住房价格评估的准确性。