基于语义分割的铸件图像编号识别方法、系统、存储介质及设备

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基于语义分割的铸件图像编号识别方法、系统、存储介质及设备
申请号:CN202510483688
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120340049A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
基于语义分割的铸件图像编号识别方法、系统、存储介质及设备,本发明涉及铸件图像编号识别方法、系统、存储介质及设备。本发明为了解决现有方法容易出现误判和漏判、效率较低、对图像质量要求高、需要大量的标注数据、训练时间较长、成本相对较高、可能受金属环境影响的问题。过程为:一、获取铸件图像训练集;二、获得训练好的语义分割模型;三、将待处理图像输入到训练好的语义分割模型,输出语义分割结果;四、得到最终矩形区域;五、将最终矩形区域依据方框的坐标,从待处理图像中裁剪出对应区域,得到的裁剪图像;六、采用光学字符识别OCR设备结合深度学习模型对裁剪图像进行处理,得到分割后字符。本发明用于铸件图像编号识别领域。
技术关键词
语义分割模型 铸件 识别方法 图像 光学字符识别 深度学习模型 训练集 矩形 中心线 文本 坐标 校正 轮廓 识别设备 识别系统 带标签 处理器 指令