摘要
本发明公开了一种基于5G网络的网络入侵智能检测系统，涉及网络安全技术领域，包括流量异常检测分析模块、数据加密篡改检测模块、异常分析与评估模块、攻击预测与预防模块、动态隔离与防护模块、反向追踪与溯源模块、重定向与隔离防护模块。该系统，通过集成多种先进技术和智能化模块，能够在5G网络环境中实现更高效、更精准的入侵检测和威胁防御。与传统的基于规则的检测方法相比，系统可以自适应地学习和识别新的攻击模式，增强了对零日攻击、变种攻击和高级持续性威胁（APT）的检测能力。此外，通过结合深度学习与强化学习算法，系统能够在动态变化的网络环境中预测潜在攻击，并自动优化防御策略，提高了防御系统的响应速度和准确性。
