基于对比语言-图像预训练模型的鱼类个体识别方法

基于对比语言‑图像预训练模型的鱼类个体识别方法，步骤如下：数据采集与预处理：模型构建：基于预训练的CLIP模型构建鱼类个体识别模型，引入可学习的文本提示模块，将不同鱼类个体的文本描述与图像特征对齐；并设计轻量级的细粒度特征增强模块；模型训练：第一阶段：冻结图像编码器参数和文本编码器参数，仅优化可学习的文本提示；第二阶段：解冻图像编码器参数，固定文本编码器参数，结合细粒度特征增强模块，通过交叉熵损失和三元组损失函数进行训练，优化图像特征表示；模型测试：提取测试图像特征向量，与训练集中的特征向量进行相似度计算，实现鱼类个体识别。可精准捕捉鱼类个体细粒度特征，可在复杂环境中提升识别精度，具有强鲁棒性。