一种基于双域建模与量子计算的可信AI系统解决方案

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一种基于双域建模与量子计算的可信AI系统解决方案
申请号:CN202510485245
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120409586A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于双域建模与量子计算的可信AI系统解决方案,旨在解决现有AI系统在跨文化适应性、物理正确性和决策实时性方面的不足。通过深度融合现代数学工具(如张量分析、规范场理论)、量子计算思想(如先进的路径优化算法)和工程优化技术,构建了能够同时处理主观认知和客观规律的统一框架。具体包括:1.认知依赖域(CDR)与非认知域(NCR)的双域建模框架,实现文化动态性与物理规律稳定性的统一;2.超图‑张量混合架构,用于表示多元文化关系并验证运动学方程;3.先进的计算架构,提供高性能硬件支持;4.多模态验证体系,确保系统的可靠性与安全性。本发明适用于自动驾驶、工业控制、金融风控等多个领域,展现出强大的普适性和商业潜力。
技术关键词
AI系统 路径优化算法 工程优化技术 数学工具 医疗机器人 物理 患者隐私保护 超导量子比特 全局优化算法 多模态 拓扑绝缘体 高性能 语义规则 方程 动态 金融 框架 理论 光子晶体
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