基于图像的袋式除尘器破袋识别定位方法、装置、设备及介质

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基于图像的袋式除尘器破袋识别定位方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510485255
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120451944A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图像的袋式除尘器破袋识别定位方法、装置、设备及介质,涉及除尘设备技术领域,包括:获取袋式除尘器的袋口图像信息,对袋口图像信息进行预处理,生成目标图像信息,将目标图像信息输入预设破袋定位深度学习模型进行识别,得到破袋洞口行列编号,基于破袋洞口的行列编号进行存储并发送警报。通过获取袋式除尘器袋口图像,利用深度学习模型预处理并识别破袋,直接输出洞口行列编号,实现快速定位与报警,提高了检测效率和准确性,便于实时监控与维护。
技术关键词
袋式除尘器破袋 深度学习模型 识别定位方法 图像 洞口 袋口 注意力机制 识别定位设备 识别定位装置 坐标 子模块 生成特征向量 样本 神经网络模型 气室 警报 除尘设备 介质
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