基于深度学习的医疗图像生成方法、装置和电子设备

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基于深度学习的医疗图像生成方法、装置和电子设备
申请号:CN202510485418
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120410852A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于深度学习的医疗图像生成方法、装置和电子设备,该医疗图像生成方法包括:将第一类型的医疗图像输入基于深度学习的医疗图像生成模型,通过医疗图像生成模型得到第二类型的医疗图像;其中,医疗图像生成模型包括特征提取模块和图像输出模块,特征提取模块包括并行的生成模块和像素级特征编码器,生成模块用于提取第一类型的医疗图像的全局特征和上下文信息,像素级特征编码器用于提取第一类型的医疗图像的局部特征和纹理信息,图像输出模块用于根据生成模块和像素级特征编码器提取得到的特征输出第二类型的医疗图像。由于采用具有创新的医疗图像生成模型,可以生成分辨率较高的医疗图像,解决了目前医疗图像生成技术所生成的医疗图像的分辨率较低的问题。
技术关键词
医疗图像生成方法 图像生成模型 图像输出模块 特征提取模块 编码器 积层 注意力机制 解码器架构 像素 图像生成技术 卷积模块 图像生成装置 电子设备 纹理 分辨率 直方图 存储器