一种基于自适应烟花算法的构网型SVG参数辨识方法

本发明公开了一种基于自适应烟花算法的构网型SVG参数辨识方法，该方法包括：构建一个联合变权灵敏度指标，通过灵敏度分析确定待辨识参数；采用基于分层注意力机制的ConvLSTM，构建映射关系，得到不同参数组合下的响应波形；基于自适应烟花算法对构网型SVG的控制参数及电气参数进行辨识，得到构网型SVG的实时准确参数。本发明采用自适应烟花算法进行构网型SVG的参数辨识，通过高斯变异和映射处理多维度全方位寻优，能够快速收敛到全局最优解，在爆炸强度、爆炸幅度等方面自动调整，实现自适应优化。该方法有效提高了待辨识参数选择的客观性和参数辨识的效率，能够得到构网型SVG的实时准确参数，为其稳定运行和优化控制提供数据支持。