摘要
本申请公开了一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:对目标遥感图像进行特征提取,得到抽象语义信息特征和边缘信息特征;基于抽象语义信息特征和边缘信息特征确定目标遥感图像在水平方向上对应的第一关键特征以及在垂直方向上对应的第二关键特征;对第一关键特征和第二关键特征进行特征运算,得到目标遥感图像对应的输出特征图;对输出特征图进行语义分割,得到目标遥感图像对应的语义分割结果。本申请对由目标遥感图像在水平方向对应的第一关键特征以及在垂直方向对应的第二关键特征进行特征运算后得到的输出特征图进行语义分割,从而能够从语义分割结果中更为精确地捕捉到目标遥感图像的边缘细节。