一种多模态知识图谱补全方法

本发明公开了一种多模态知识图谱补全方法，属于知识图谱和人工智能领域。该方法通过构建多个功能模块，在数据、特征、分布层面实现多模态语义对齐，有效解决模态间语义不一致、特征空间差异和噪声干扰等问题，提升多模态知识图谱补全模型性能，在链接预测任务中显著提高补全的准确性和可解释性。