一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法及系统

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一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法及系统
申请号:CN202510487273
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120012245B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法及系统,涉及道路设计领域,包括:获取多个新建道路建设方案,每个方案包括新建道路的布局、连接方式和设计参数;将每个新建道路与现有道路一起建模为一个图结构;为每个图结构的节点赋予特征;利用训练好的图神经网络评估模型,预测每个路段的事故风险,根据预测的事故风险计算全局风险指标,选出风险最低的方案。本发明解决了传统新建道路方案评估效率低、准确性不足的问题。
技术关键词
全局风险指标 节点特征 道路三维模型 路段 道路结构 道路特征 设计特征 地形高程数据 网络图结构 终点 解码器 参数 生成道路 编码器 布局 解码模块 编码模块