一种基于多维数据协同分析的家具BOM材料配置方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多维数据协同分析的家具BOM材料配置方法
申请号:CN202510487519
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120031590A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维数据协同分析的家具BOM材料配置方法,属于家具制造领域,包括以下步骤:S1、收集待生产家具的生产历史数据和市场需求数据;S2、输出需求预测结果;S3、构建BOM材料配置优化模型;S4、生成初始BOM材料配置方案;S5、验证初始BOM材料配置方案与实际情况之间的合理性;S6、执行最终BOM材料配置方案,实时检测执行数据,并基于执行数据调整需求预测模型的参数以及BOM材料配置优化模型。采用上述一种基于多维数据协同分析的家具BOM材料配置方法,通过多维数据协同分析与动态优化机制,实现家具BOM配置的智能化、柔性化和持续优化,显著降低企业运营成本并提升市场竞争力。
技术关键词
需求预测模型 家具 材料使用量 五金件 表达式 数据编码 序列 多约束条件 归一化方法 款式 间距 时序 参数 格式 机制 偏差 企业 误差
系统为您推荐了相关专利信息
加密数据 分布式存储节点 标签结构 索引 条目
软件缺陷预测模型 大数据分析系统 多元线性回归算法 多元线性回归模型 皮尔逊相关系数
列车 桥梁线形 纵断面线形 计算方法 过桥
磁传感器阵列 永磁体 定位系统 数据处理单元 误差函数