一种基于3D卷积神经网络的断层建模方法及系统

本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的断层建模方法及系统，方法包括获取地震数据和测井数据，分别对地震数据和测井数据进行预处理；将地震数据与测井数据进行数据融合；构建3D卷积神经网络模型；采用交叉熵损失函数对3D卷积神经网络模型进行交叉验证，进而优化3D卷积神经网络模型参数；通过3D卷积神经网络模型对输入的数据进行断层预测，输出三维断层模型、预测断层坐标和几何形态；采用高斯滤波对三维断层模型进行平滑优化，提升边界清晰度，通过三维可视化工具展示断层模型。本发明通过融合地震与测井数据，利用3D卷积神经网络模型自动提取断层特征，实现断层建模自动化，提升了建模精度、计算效率，减少人工干预，增强可视化与交互性。