摘要
本公开涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理领域,该方法包括:对输入数据进行分片处理得到多个分片数据;将该多个分片数据中的每个分片数据发送至对应的节点,用于每个该节点基于接收到的分片数据进行噪声注入,得到多个加噪分片数据,并通过ResNet网络对每个加噪分片数据进行推理生成多个分片推理数据;从该多个节点接收该多个分片推理数据,并通过去噪模型对该多个分片推理数据进行融合去噪处理,得到该输入数据的推理结果。通过多个节点对输入数据的多个分片进行处理,以得到输入数据的推理结果,可以减少输入数据的单节点数据暴露,降低模型反演攻击成功率,提高用户隐私信息的安全性。