一种土壤水盐动态预测系统与方法

一种土壤水盐动态预测系统与方法，数据获取单元获取待预测区域的土壤地下水埋深数据；模型优化单元确定对土壤含水量、土壤含盐率分别预测的机器模型；耦合预测单元根据待预测区域的土壤地下水埋深数据对待预测区域的土壤含水量、土壤含盐率进行预测，得到待预测区域的土壤含水量、土壤含盐率。本发明通过构建物联网监测网络，实现对土壤含水量、土壤含盐度和地下水位等关键要素的长时序、高分辨率、原位监测，克服现有方法在时空分辨率和监测指标上的缺陷。同时，创新性地提出耦合地下水数值模拟与机器学习的预测模型，提高预测精度和效率，揭示浅层土壤水盐与地下水埋深之间的非线性响应关系，为理解土壤盐渍化机理提供新视角。