一种基于个性化特征融合的疲劳驾驶检测方法

本发明公开了一种基于个性化特征融合的疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：面部特征提取与个性化动态适应，利用面部检测算法提取驾驶员面部特征；针对不同驾驶员面部特征，通过个性化动态适应机制自动调整各面部区域特征权重；时空特征融合与疲劳行为模式识别：通过多维时序卷积神经网络进行融合，得到综合疲劳识别值；将所述面部特征、驾驶行为特征和车辆状态特征进行加权融合，得到最终疲劳识别输出；疲劳识别输出：综合所有融合的特征和优化后的模型，输出最终的疲劳驾驶识别结果。本发明通过动态调整面部特征权重、结合时空特征和多源数据融合，能够提高系统的适应性和精度，确保在不同驾驶员和驾驶环境下准确检测疲劳状态。