基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法及系统

本发明提供一种基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法及系统，涉及航空产品质量报告关键数据提取和校验技术领域，方法包括：S1、获取航空产品质量归零报告文本，提取特征长度，进行合并与分块操作；S2、提取航空产品质量归零报告文本的关键信息特征文本，生成检验提示；S3、对航空产品质量归零报告文本的段落进行上下文定位；S4、使用大规模语言模型检验校验航空产品质量归零报告文本。本发明利用大规模预训练语言模型对质量问题归零报告进行分析，提高关键信息的提取准确性，实现内容的自动校验，确保其完整性和逻辑一致性；能够发现质量控制中的共性问题并优化改进方案，为质量归零报告的改进和标准化提供可靠的数据支持。