摘要
本发明适用于算力分配技术领域，提供了一种电力设备边缘网关算力动态分配方法，其方法包括：基于电力设备的多源数据确定系统状态表征向量；系统状态表征向量包括实时算力占用率、任务队列长度、网络带宽利用率及设备能耗指标；构建算力动态分配模型的目标参数和约束条件；以系统状态表征向量为输入，通过强化学习算法求解算力动态分配模型，生成任务调度路径与资源分配比例；基于任务调度路径与资源分配比例优化预设的分级缓冲队列，生成目标动态分配策略。本发明提升了高实时性任务响应速度和资源利用率，实现能耗降低，同时通过事件驱动机制在空闲时段高效处理积压任务，保障系统负载均衡。
