一种构造约束的深度域多道协同地震反演方法及系统

本发明公开了一种构造约束的深度域多道协同地震反演方法及系统，首先构建深度域子波矩阵并结合阻抗模型生成与实际地震特征一致的合成记录，构建预训练数据集；对合成数据叠加高斯噪声并模拟层位错动；然后，采用平面波分解法从增强数据中提取构造倾角信息，建立横向空间约束关系；在时空神经网络中嵌入构造倾角约束项，通过合成数据训练多道协同反演模型；提取真实地震记录的倾角数据，融合测井与层位解释成果，建立深度域低频初始阻抗模型；最后，联合实测地震数据、构造约束信息、初始模型及井数据，通过迁移学习调整网络参数，最终实现高精度、高稳定性的阻抗反演。解决了现有地震反演方法中结果稳定性不足、分辨率低及误差累积效应等问题。