一种基于DDPM-GAT-WLS的配电网高分辨率伪量测数据生成方法

本发明涉及一种基于DDPM‑GAT‑WLS的配电网高分辨率伪量测数据生成方法，属于数据生成领域。所述方法，包括：构建融合DDPM、GAT的神经网络模型并引入WLS状态估计误差作为损失函数的一部分进行训练；构建一套基于DDPM‑GAT‑WLS模型的配电网伪量测高分辨生成方法，首先，针对PMU和SCADA量测装置在采样频率、数据同步性、量测类型上存在差异，对PMU和SCADA数据进行时标准同步处理得到时间同步的数据；其次，通过量测数据训练相应的DDPM‑GAT‑WLS模型，拟合配电网中节点之间的映射关系；最后输入区域内部分节点的高分辨率量测数据，生成所需的完整高分辨率伪量测数据。