数据分层存储方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开了一种数据分层存储方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法采集目标数据在当前时刻的访问日志，根据访问日志，确定目标数据的数据信息，对数据信息进行特征提取，得到目标访问特征和目标数据特征，将目标访问特征和目标数据特征输入训练好的深度学习模型，输出当前时刻后的预设时间段内的预测访问模式，根据预测访问模式，对目标数据在数据库的不同读写速率的至少两个存储层的分布策略进行调整，得到更新存储策略，根据更新存储策略，对目标数据进行迁移存储。通过模型可以实时分析和预测数据访问模式，自动调整数据在不同存储层之间的分布，相较于现有静态的存储策略而言，能够有效地提高存储效率和访问效率。