考场多源数据融合的异常行为智能分析方法及系统

本发明提供考场多源数据融合的异常行为智能分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过采集考场视频和音频数据，进行多视角骨骼点融合和声源定位以提取特征；构建隐马尔可夫模型和核密度估计进行异常行为识别；基于空间权重系数和小波分解计算座位关联度以识别多人协同作弊；实时推送预警信息。本发明提高了作弊行为识别准确性，实现了多人协同作弊行为的有效检测。