模型转换系统和模型转换方法

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模型转换系统和模型转换方法
申请号:CN202510495124
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120578392A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了模型转换系统和模型转换方法。其中,模型转换系统包括导入模块、映射模块、融合优化模块和模型保存导出模块,导入模块用于从公共模型库导入预训练的深度学习模型,并对导入的深度学习模型进行结构分析,提取其中的算子信息;映射模块用于将提取的算子信息映射到自定义算子库中的对应算子;融合优化模块根据预设的融合规则,将映射后相关联的算子组合成复合算子,完成对导入的深度学习模型优化;模型保存导出模块用于将优化后的深度学习模型保存为对应芯片所需的格式,以便部署到对应芯片上。本发明的技术方案能够降低手工代码编写的复杂度,缩短开发周期,快速实现模型向自定义芯片的适配转换。
技术关键词
模型转换系统 模型转换方法 自定义算子 深度学习模型优化 融合规则 校验模块 芯片 模型库 缩短开发周期 精度 格式 逻辑 基础 数据 复杂度 误差 符号
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